iri 문서

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iri는 사람과 AI 에이전트의 메모리 레이어입니다. 노트, 결정, 대화를 한곳에 모으고, 자연어로 검색하고, Claude Code / Cursor / ChatGPT 같은 에이전트가 MCP로 같은 워크스페이스를 읽고 씁니다.

iri는 이미 쓰시는 도구(노션, Apple Notes, Obsidian)를 대체하지 않고 그 위에 얹는 레이어입니다. 한 곳 또는 여러 곳에서 sync해두면, 그 위에 에이전트가 쓸 수 있는 메모리가 추가됩니다.

누구를 위한 도구인가요

  • 솔로 파워유저, Claude Code / Cursor / ChatGPT를 실무에 쓰는 사람. 세션이 끊겨도, 기기가 바뀌어도 에이전트가 같은 맥락을 기억하길 원하는 분.
  • 소규모 팀, Slack의 결정사항이나 standup 스레드를 다시 타이핑하지 않고 공유 가능한, 에이전트가 읽을 수 있는 KB로 자동 보관하고 싶은 팀.
  • 창업자 / PM / 엔지니어, 몇 달 후에 "그때 X 어떻게 결정했지" 다시 찾아보고 싶은데 채팅 스크롤로 찾기 싫은 사람.

iri는 아직 노션 대체재는 아니에요. 이미 쓰시는 노트 도구 위에서 사람과 에이전트가 같이 쓰는 레이어가 우리 강점입니다.

어디부터 보면 좋을까요

상황 추천 문서
10분에 처음부터 끝까지 써볼게요 Quickstart
다른 분들 어떻게 쓰는지 보고 싶어요 Use cases
Claude Code / Cursor 연결 MCP overview
Slack에 /iri-summary 추가 Slack 통합
Telegram에서 brain-dump Telegram 통합
API 자동화 API reference

iri는 어떻게 일하나요

세 개 레이어, 검색창 하나 뒤에 숨김. 자세한 동작은 메모리 레이어.

  1. 에피소딕. 노트, 문서, 청크. 키워드 + 벡터 하이브리드 검색.
  2. 시맨틱. 핵심 사실을 출처, 신뢰도, 대체 관계가 있는 atom으로 추립니다. (Pro 플랜, 현재 파일럿)
  3. 워킹 메모리. 사람이나 에이전트가 질문하면 관련 atom과 청크를 모아 출처가 달린 briefing으로 답합니다.

AI 에이전트는 표준 Model Context Protocol(MCP)로 연결됩니다. 별도 통합 개발 필요 없음. 팀이 보는 워크스페이스 = 에이전트가 보는 워크스페이스.

핵심 개념

개념 설명
Workspace 테넌트 단위. 모든 데이터가 워크스페이스 안에서 RLS 격리.
Sphere 워크스페이스 안의 팀/프로젝트 공간. Slack 채널을 특정 sphere로 라우팅 가능.
Atom 노트에서 추출한 타입드 사실. 핀, 대체, 모순으로 진화 추적.
Briefing 질문에 맞춰 iri가 모은 구조화된 답변, 출처 포함.
MCP Claude / Cursor / ChatGPT가 워크스페이스를 읽고 쓰는 프로토콜.

최근

  • Slack /iri-summary, /iri-ask, /iri-find, /iri-capture, /iri-recent. 설치는 Slack 통합.
  • Telegram 1:1 봇. 봇한테 생각을 던지고 /summary 한 번에 워크스페이스 노트로. Telegram 통합.
  • 채널별 라우팅. #standup 요약은 한 sphere로, #decisions는 다른 sphere로.
  • 파일럿 가격. 현재 파일럿 단계. 솔로 무료. 유료는 1:1로 연락 받아요.

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